خانه
ثبتنام
تماس با ما
سپاس ستایش‌پور
مدرس، پژوهشگر و بنیان‌گذار آکادمی سپاس
رزومه
مدرس دانشگاه و برترین مراکز آموزشی کشور
برنامه‌نویس و کارشناس ارشد نرم‌افزار و هوش مصنوعی
متخصص و محقق حوزه‌های تخصصی هوش مصنوعی اعم از یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و پردازش تصویر
متخصص و توسعه‌دهنده فضای ابری
طراح و توسعه‌دهنده وب در پروژه‌های تجاری
مدیر پروژه و مشاور جذب نیرو در شرکت‌های فناوری
سابقه همکاری با وزارت فناوری ارتباطات و اطلاعات
سابقه همکاری با وزارت جهاد کشاورزی
سابقه همکاری با شرکت‌های معتبر فناوری
سابقه همکاری با برترین مراکز درمانی و دارویی
لینک‌های مرتبط:
مجموعه فرادرس
مجتمع فنی تهران
LinkedIn
GitHub
افتخارات
برگزاری بیش از 400 دوره موفق آموزشی در حوزه‌های تخصصی دنیای کامپیوتر
تأسیس آکادمی سپاس در راستای ارتقاء آموزش تخصصی دانشجویان کامپیوتر
همکاری با بیش از 20 دانشگاه و مراکز آموزشی برتر کشور
دریافت بازخورد عالی از دانشجویان در تمامی دوره‌ها
مدرس عناوین آموزشی در مجموعه فرادرس با بیش از
9000
دانشجو
مبتکر دوره‌های آموزشی شب امتحانی مهندسی کامپیوتر
دستیار ارشد پروفسور صدرالدینی، استاد تمام دانشگاه شیراز
دستیار ارشد پروفسور فخراحمد، استاد تمام دانشگاه شیراز
مدرس پایگاه‌داده دانشگاه شیراز
کسب رتبه برتر در آزمون دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر
کسب رتبه برتر در آزمون کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
معدل برتر و استعداد درخشان مقطع کارشناسی ارشد
معدل برتر و استعداد درخشان مقطع کارشناسی
پروژه‌ها
A Machine Learning Framework for Multi Output Prediction of Bariatric Surgery Outcomes Using Neural Network Based Synthetic Data
Malware Condition Prediction in Computer Systems with a Bagging Model on the Microsoft Malware Prediction Dataset
Implementation of Deep Error-Correcting Output Codes(Deep ECOC)
Detection of Communities and Overlapping Nodes in LFR Datasets with GCN, GAT, and CPM
Optimizing Cryptographic Protocols Against Side Channel Attacks Using WGAN-GP and Genetic Algorithms
System for Extracting Lab Invoices Data From Images and Directly Storing them in the Database
Portable Data Analysis System for Pharmacy Environments
Exploring LLM Capabilities: From Storytelling to Visual QA
Text-Based Recommender System Using Document Embeddings
Performance Optimization of Deep Neural Networks using Optuna
Ad Hoc Retrieval Using Lexical Semantics
OCR and Spelling Correction System Based on n-gram Language Models
Clustering Synthetic Data Using AP
Classifying Fashion MNIST Images Using KNN
Association Rule Mining Using FP-Growth
Automated Machine Learning Workflow System
Automated MLOps Platform with Ray
Modern Cloud Paradigms: Kubernetes (K8S), Serverless and Ray
Federated Learning Architecture Implementation with OpenFaaS
MapReduce, Hadoop, and Spark Technologies for Cloud Computing in the Context of Federated Learning
Foundational Cloud Infrastructure and Performance Analysis of a Containerized LLM Inference Service using Docker
Parallelizing Livermore Loops using OpenMP
SAT Problem Implementation using MPI
Simulation of Scheduling Algorithms in Multiprocessor Systems
Matrix Multiplication Implementation using Pthread/CUDA
Validating XML Files Using XML Schema and DTD
Parsing XML Files and Extracting Information
پژوهش‌ها
Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention(vLLM)
Interpretable Mental Health Analysis on Social Media with Large Language Models(MentaLLaMA)
Analyzing Privacy Risks in Federated Learning Systems
Real-Time Emotion Detection in Text using Transformer-Based Models
Analyzing Fault Tolerance and Persistence Mechanisms in Redis Clusters
Memory Optimization Techniques for Large-Scale Data in Redis
A Comparative Study of Image-Based Steganographic Techniques Using Deep Learning
Secure and Undetectable Steganography for Text Files in Adversarial Environments
Enabling Efficient Serverless Federated Learning in Heterogeneous Environments
Serverless Privacy Edge Intelligence-Enabled Federated Learning in Smart Healthcare Systems
Benchmarking Model and System Performance of Federated Learning at Scale
A Secure and Flexible Spark-inspired Federated Learning Framework
Optimizing GPU-oriented Data Transfer for Serverless Computing
Automating Inter- and Intra-Operator Parallelism for Distributed Deep Learning
In-Storage Domain-Specific Acceleration for Serverless Computing
A Distributed Parallel Network Intrusion Detection System Based on Ray Framework With GPU Acceleration
A Distributed Serving System for Transformer-Based Generative Models
Cloudy with a Chance of Cyberattacks: Dangling Resources Abuse on Cloud Platforms
A Lightweight GPU SandBox for Serverless Inference Workflow
Heterogeneity-Aware Cluster Scheduling Policies for Deep Learning Workloads
An End-to-End, General-Purpose, and Large-Scale Production System for Device-Cloud Collaborative Machine Learning
Weight Loss Prediction after Metabolic and Bariatric Surgery
Development and Validation of an Interpretable Machine Learning-based Calculator for Predicting 5-year Weight Trajectories After Bariatric Surgery
Evaluating Artificial Intelligence-Generated Patient Education Materials for Bariatric Surgery: Comparative Analysis Across ChatGPT and DeepSeek Models
Survey of Software Engineering - Use Data Mining Techniques for Estimation of Software Defects
